Plataforma

O PHPB Lab apoia pesquisas linguísticas que precisam transformar textos brutos em evidências auditáveis. A plataforma combina edição textual, análise NLP, triagem humana, modelagem estatística, visualização e relatório.

Capacidades

Capacidade	Descrição
Ingestão de corpus	Importa documentos .txt, gera UIDs e registra metadados.
Preparação textual	Segmenta por sentença ou token e aplica normalizações controladas.
Análise linguística	Usa spaCy para sentenças, POS, dependências, entidades, lemas e métricas.
Classificação de clíticos	Detecta ocorrências e classifica próclise, ênclise ou mesóclise.
Supervisão humana	Permite confirmar, descartar e corrigir ocorrências antes da modelagem.
Configuração analítica	Define variável dependente, independentes, controles, efeitos aleatórios e níveis.
Codificação	Materializa uma matriz por ocorrência confirmada.
Transformação	Gera dummy variables, label encoding ou TF-IDF.
Modelagem	Executa modelos logísticos e apresenta coeficientes, p-values, AIC e BIC.
Visualização	Resume funil, distribuições, tendências, exclusões e efeitos principais.
Relatório	Compila rascunho acadêmico-linguístico a partir de payload sanitizado.

Funcionalidades por frente de trabalho

Frente	Função
Início	Entrada da aplicação.
Edição	Workbench de sanitização, transcrição, lematização e anotação.
Produção	Pipeline principal de corpus e estudo variacionista.

Recursos técnicos

• SPA React/TypeScript com Vite e Tailwind.
• API FastAPI em Python.
• spaCy com modelo pt_core_news_lg.
• OpenAI para análise detalhada e compilação de relatórios.
• Persistência local do projeto em IndexedDB, com fallback em localStorage.
• Exportações CSV, JSON, JSONL, dicionário, relatório de exclusão, GoldVarb TXT e PDF via impressão do navegador.

Por que separar Edição e Produção

O workspace Edição prepara texto em um contexto de intervenção manual. O workspace Produção opera um pipeline auditável, orientado a corpus, com funis, estados e transformações sucessivas. A separação evita misturar correção textual com modelagem estatística.

Papel do pesquisador

O PHPB Lab não substitui a decisão metodológica. A interface automatiza passos repetitivos, mas mantém pontos de supervisão para:

• validar classificações automáticas;
• corrigir variáveis linguísticas;
• decidir exclusões;
• escolher modelos;
• revisar interpretações geradas no relatório.