Interface de Análise
Esta página apresenta a interface de Análise, a etapa da Produção que executa modelos sobre a matriz gerada. Ela reúne seleção de modelo, execução, coeficientes, p-values e métricas estatísticas de apoio à interpretação.

No contexto do PHPB Lab, Análise funciona como a camada de inferência estatística do pipeline: usa a variável dependente, as variáveis configuradas e a matriz transformada para produzir resultados interpretáveis. A interface se aplica após a geração de matriz; configure o tipo de regressão conforme a VD e o desenho analítico; use a tabela de coeficientes e indicadores de significância para avaliar efeitos antes de seguir para Visualização.
Resumo técnico
| Aspecto | Referência |
|---|---|
| O que é | Etapa de execução de modelos estatísticos. |
| O que faz | Calcula regressões, coeficientes, p-values e métricas. |
| Como funciona | Chama backend de análise ou fallback descritivo local quando a API está indisponível. |
| Aplicação | Avaliar associação entre variáveis e resultado linguístico. |
| Configuração | Escolha modelo binomial, multinomial ou de efeitos mistos. |
| Uso | Execute a análise, confira resultados e avance para Visualizar. |
Controles
| Campo ou controle | Função |
|---|---|
| Regressão Logística Binomial | Modelo para VD binária. |
| Regressão Logística Multinomial | Modelo para VD com três ou mais níveis. |
| Efeitos Mistos | Modelo com variável aleatória configurada. |
| Executar análise | Chama backend ou fallback descritivo local se a API estiver indisponível. |
| Coeficientes e p-values | Tabela de resultados. |
| Visualizar | Avança para visualização final quando há resultados. |
Significância: *** para p < 0.001, ** para p < 0.01, * para p < 0.05, n.s. para não significativo.